0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

На пути к правильным SQL транзакциям

Содержание

Транзакции

Как уже знаете, данные в базе данных обычно используются совместно многими прикладными пользовательскими программами (приложениями). Ситуация, когда несколько прикладных пользовательских программ одновременно выполняют операции чтения и записи одних и тех же данных, называется одновременным конкурентным (параллельным) доступом (concurrency). Таким образом, каждая система управления базами данных должна обладать каким-либо типом механизма управления для решения проблем, возникающих вследствие одновременного конкурентного доступа.

В системе баз данных, которая может обслуживать большое число активных пользовательских приложений таким образом, чтобы эти приложения не мешали друг другу, возможен высокий уровень одновременного конкурентного доступа. И наоборот, система баз данных, в которой разные активные приложения мешают друг другу, поддерживает низкий уровень одновременного конкурентного доступа.

В этой статье показано, как проблемы, связанные с одновременным конкурентным доступом, можно решить посредством транзакций. Здесь дается вводное представление о свойствах транзакций, называемых свойствами ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability — атомарность, согласованность, изолированность, долговечность), обзор инструкций языка Transact-SQL, применяемых для работы с транзакциями, и введение в журналы транзакций.

Модели одновременного конкурентного доступа

Компонент Database Engine поддерживает две разные модели одновременного конкурентного доступа:

пессимистический одновременный конкурентный доступ;

оптимистический одновременный конкурентный доступ.

В модели пессимистического одновременного конкурентного доступа для предотвращения одновременного доступа к данным, которые используются другим процессом, применяются блокировки. Иными словами, система баз данных, использующая модель пессимистического одновременного конкурентного доступа, предполагает, что между двумя или большим количеством процессов в любое время может возникнуть конфликт и поэтому блокирует ресурсы (строку, страницу, таблицу), как только они потребуются в течение периода транзакции. Модель пессимистического одновременного конкурентного доступа устанавливает блокировку с обеспечением разделяемого доступа, иначе немонопольную блокировку (shared lock) на считываемые данные, чтобы никакой другой процесс не мог изменить эти данные. Кроме этого, механизм пессимистического одновременного конкурентного доступа устанавливает монопольную блокировку (exclusive lock) на изменяемые данные, чтобы никакой другой процесс не мог их считывать или модифицировать.

Работа оптимистического одновременного конкурентного доступа основана на предположении маловероятности изменения данных одной транзакцией одновременно с другой. Компонент Database Engine применяет оптимистический одновременный конкурентный доступ, при котором сохраняются старые версии строк, и любой процесс при чтении данных использует ту версию строки, которая была активной, когда он начал чтение. Поэтому процесс может модифицировать данные без каких-либо ограничений, поскольку все другие процессы, которые считывают эти же данные, используют свою собственную сохраненную версию. Конфликтная ситуация возможна только при попытке двух операций записи использовать одни и те же данные. В таком случае система выдает ошибку, которая обрабатывается клиентским приложением.

Понятие оптимистического одновременного конкурентного доступа обычно определяется в более широком смысле. Работа управления оптимистического одновременного конкурентного доступа основана на предположении маловероятности конфликтов между несколькими пользователями, поэтому разрешается исполнение транзакций без установки блокировок. Только когда пользователь пытается изменить данные, выполняется проверка ресурсов, чтобы определить наличие конфликтов. Если таковые возникли, то приложение требуется перезапустить.

Использование транзакций

Транзакция задает последовательность инструкций языка Transact-SQL, применяемую программистами базы данных для объединения в один пакет операций чтения и записи для того, чтобы система базы данных могла обеспечить согласованность данных. Существует два типа транзакций:

Неявная транзакция — задает любую отдельную инструкцию INSERT, UPDATE или DELETE как единицу транзакции.

Явная транзакция — обычно это группа инструкций языка Transact-SQL, начало и конец которой обозначаются такими инструкциями, как BEGIN TRANSACTION, COMMIT и ROLLBACK.

Понятие транзакции лучше всего объяснить на примере. Допустим, в базе данных SampleDb сотруднику «Василий Фролов» требуется присвоить новый табельный номер. Этот номер нужно одновременно изменить в двух разных таблицах. В частности, требуется одновременно изменить строку в таблице Employee и соответствующие строки в таблице Works_on. Если обновить данные только в одной из этих таблиц, данные базы данных SampleDb будут несогласованны, поскольку значения первичного ключа в таблице Employee и соответствующие значения внешнего ключа в таблице Works_on не будут совпадать. Реализация этой транзакции посредством инструкций языка Transact-SQL показана в примере ниже:

Согласованность данных, обрабатываемых в примере, можно обеспечить лишь в том случае, если выполнены обе инструкции UPDATE либо обе не выполнены. Успех выполнения каждой инструкции UPDATE проверяется посредством глобальной переменной @@error. В случае ошибки этой переменной присваивается отрицательное значение и выполняется откат всех выполненных на данный момент инструкций транзакции.

В следующем разделе мы познакомимся со свойствами транзакций ACID. Эти свойства обеспечивают согласованность данных, обрабатываемых прикладными программами.

Свойства транзакций

Транзакции обладают следующими свойствами, которые все вместе обозначаются сокращением ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability):

Свойство атомарности обеспечивает неделимость набора инструкций, который модифицирует данные в базе данных и является частью транзакции. Это означает, что или выполняются все изменения данных в транзакции, или в случае любой ошибки осуществляется откат всех выполненных изменений.

Свойство согласованности обеспечивает, что в результате выполнения транзакции база данных не будет содержать несогласованных данных. Иными словами, выполняемые транзакцией трансформации данных переводят базу данных из одного согласованного состояния в другое.

Читать еще:  Микросервисы для Java программистов. Практическое введение во фреймворки и контейнеры

Свойство изолированности отделяет все параллельные транзакции друг от друга. Иными словами, активная транзакция не может видеть модификации данных в параллельной или незавершенной транзакции. Это означает, что для обеспечения изоляции для некоторых транзакций может потребоваться выполнить откат.

Свойство долговечности обеспечивает одно из наиболее важных требований баз данных: сохраняемость данных. Иными словами, эффект транзакции должен оставаться действенным даже в случае системной ошибки. По этой причине, если в процессе выполнения транзакции происходит системная ошибка, то осуществляется откат для всех выполненных инструкций этой транзакции.

Инструкции Transact-SQL и транзакции

Для работы с транзакциями язык Transact-SQL предоставляет некоторые инструкции. Инструкция BEGIN TRANSACTION запускает транзакцию. Синтаксис этой инструкции выглядит следующим образом:

В параметре transaction_name указывается имя транзакции, которое можно использовать только в самой внешней паре вложенных инструкций BEGIN TRANSACTION/COMMIT или BEGIN TRANSACTION/ROLLBACK. В параметре @trans_var указывается имя определяемой пользователем переменной, содержащей действительное имя транзакции. Параметр WITH MARK указывает, что транзакция должна быть отмечена в журнале. Аргумент description — это строка, описывающая эту отметку. В случае использования параметра WITH MARK требуется указать имя транзакции.

Инструкция BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION запускает распределенную транзакцию, которая управляется Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MS DTC — координатором распределенных транзакций Microsoft). Распределенная транзакция — это транзакция, которая используется на нескольких базах данных и на нескольких серверах. Поэтому для таких транзакций требуется координатор для согласования выполнения инструкций на всех вовлеченных серверах. Координатором распределенной транзакции является сервер, запустивший инструкцию BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION, и поэтому он и управляет выполнением распределенной транзакции.

Инструкция COMMIT WORK успешно завершает транзакцию, запущенную инструкцией BEGIN TRANSACTION. Это означает, что все выполненные транзакцией изменения фиксируются и сохраняются на диск. Инструкция COMMIT WORK является стандартной формой этой инструкции. Использовать предложение WORK не обязательно.

Язык Transact-SQL также поддерживает инструкцию COMMIT TRANSACTION, которая функционально равнозначна инструкции COMMIT WORK, с той разницей, что она принимает определяемое пользователем имя транзакции. Инструкция COMMIT TRANSACTION является расширением языка Transact-SQL, соответствующим стандарту SQL.

В противоположность инструкции COMMIT WORK, инструкция ROOLBACK WORK сообщает о неуспешном выполнении транзакции. Программисты используют эту инструкцию, когда они полагают, что база данных может оказаться в несогласованном состоянии. В таком случае выполняется откат всех произведенных инструкциями транзакции изменений. Инструкция ROOLBACK WORK является стандартной формой этой инструкции. Использовать предложение WORK не обязательно. Язык Transact-SQL также поддерживает инструкцию ROLLBACK TRANSACTION, которая функционально равнозначна инструкции ROOLBACK WORK, с той разницей, что она принимает определяемое пользователем имя транзакции.

Инструкция SAVE TRANSACTION устанавливает точку сохранения внутри транзакции. Точка сохранения (savepoint) определяет заданную точку в транзакции, так что все последующие изменения данных могут быть отменены без отмены всей транзакции. (Для отмены всей транзакции применяется инструкция ROLLBACK.) Инструкция SAVE TRANSACTION в действительности не фиксирует никаких выполненных изменений данных. Она только создает метку для последующей инструкции ROLLBACK, имеющей такую же метку, как и данная инструкция SAVE TRANSACTION.

Использование инструкции SAVE TRANSACTION показано в примере ниже:

Единственной инструкцией, которая выполняется в этом примере, является первая инструкция INSERT. Для третьей инструкции INSERT выполняется откат с помощью инструкции ROLLBACK TRANSACTION b, а для двух других инструкций INSERT будет выполнен откат инструкцией ROLLBACK TRANSACTION a.

Инструкция SAVE TRANSACTION в сочетании с инструкцией IF или WHILE является полезной возможностью, позволяющей выполнять отдельные части всей транзакции. С другой стороны, использование этой инструкции противоречит принципу работы с базами данных, гласящему, что транзакция должна быть минимальной длины, поскольку длинные транзакции обычно уменьшают уровень доступности данных.

Как вы уже знаете, каждая инструкция Transact-SQL всегда явно или неявно принадлежит к транзакции. Для удовлетворения требований стандарта SQL компонент Database Engine предоставляет поддержку неявных транзакций. Когда сеанс работает в режиме неявных транзакций, выполняемые инструкции неявно выдают инструкции BEGIN TRANSACTION. Это означает, что для того чтобы начать неявную транзакцию, пользователю или разработчику не требуется ничего делать. Но каждую неявную транзакцию нужно или явно зафиксировать или явно отменить, используя инструкции COMMIT или ROLLBACK соответственно. Если транзакцию явно не зафиксировать, то все изменения, выполненные в ней, откатываются при отключении пользователя.

Для разрешения неявных транзакций параметру implicit_transactions оператора SET необходимо присвоить значение ON. Это установит режим неявных транзакций для текущего сеанса. Когда для соединения установлен режим неявных транзакций и соединение в данный момент не используется в транзакции, выполнение любой из следующих инструкций запускает транзакцию:

SQL — Транзакции

Дата публикации: 2017-12-11

От автора: транзакция — это единица работы, которая выполняется в отношении базы данных. Транзакции SQL — это единицы работы или последовательности действий, выполненных в логическом порядке: вручную или автоматически с помощью какой-либо программы базы данных.

Транзакция — это осуществление одного или нескольких изменений базы данных. Например, если вы создаете, обновляете или удаляете запись из таблицы, вы выполняете в этой таблице транзакцию. Важно контролировать транзакции, чтобы обеспечить целостность данных и обрабатывать ошибки базы данных.

Практически вы собираете множество SQL-запросов в группу, и они будут выполняться вместе как часть транзакции.

Свойства транзакций

Транзакции имеют следующие четыре стандартных свойства, обычно обозначаемых аббревиатурой ACID.

Атомарность – обеспечивает, чтобы все операции входящие в единицу работы были завершены успешно. В противном случае транзакция прерывается в момент сбоя, и все предыдущие операции возвращаются в прежнее состояние.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Согласованность — обеспечивает, чтобы база данных надлежащим образом изменяла состояние при успешной транзакции.

Изолированность — позволяет транзакциям работать независимо друг от друга и прозрачно.

Долговечность — гарантирует, что результат совершенной транзакции сохранится в случае сбоя системы.

Управление транзакциями

Для управления транзакциями используются следующие команды.

COMMIT — сохранить изменения.

Читать еще:  Сети для Самых Маленьких. Микровыпуск №5. FAQ по сетевым технологиям

ROLLBACK — отменить изменения.

SAVEPOINT — создает точки сохранения в группах транзакций.

SET TRANSACTION — помещает имя в транзакцию.

Команды управления транзакциями

Команды управления транзакциями используются только с командами DML, такими как — INSERT, UPDATE и DELETE. Они не могут использоваться при создании таблиц или их удалении, поскольку эти операции автоматически фиксируются в базе данных.

Команда COMMIT

Команда COMMIT — это транзакционная команда, используемая для сохранения изменений внесенных транзакцией в базу данных. Команда COMMIT сохраняет все транзакции в базе данных с момента выполнения последней команды COMMIT или ROLLBACK.

Soft, интернет, безопасность: новости, статьи, советы, работа

Избранное сообщение

Фетісов В. С. Комп’ютерні технології в тестуванні. Навчально-методичний посібник. 2-ге видання, перероблене та доповнене / Мои публикации

В 10-х годах я принимал участие в программе Европейского Союза Tempus «Освітні вимірювання, адаптовані до стандартів ЄС». В рамк.

пятница, 26 июня 2015 г.

На пути к правильным SQL транзакциям / Базы данных

Мне часто приходилось сталкиваться с тем, что люди прекрасно понимают, что такое транзакции в базе данных и для чего они нужны, но при этом не всегда умеют ими правильно пользоваться. Безусловно, для достижения 80-го уровня сакрального знания нужно иметь не один год опыта и прочесть множество толстенных книг по SQL. Поэтому в этой статье я даже не буду пытаться описать всё, что может быть связано с транзакциями в MS SQL. Я хочу затронуть один простой, но очень важный вопрос, который разработчики часто упускают из вида – уровни изоляции транзакций.

Несмотря на то, что тема очень проста, во многих источниках она освящается плохо – информации либо очень мало, либо очень много. Т.е. прочитав 5-6 кратких теоретических определений невозможно их применить на практике. Для уверенного понимания предмета статьи нужно обращаться к специализированной литературе, но там информации на столько много, что далеко не каждый может уделить необходимое время для её усваивания.
Сегодня я хочу поделиться своим простым рецептом, который помог мне раз и на всегда запомнить особенности уровней изоляции транзакций и по сей день помогает без проблем принимать взвешенные решения о выборе необходимого уровня.

Секрет предлагаемого способа запоминания в том, что краткая теория будет сопровождаться простыми практическими примерами, которые мне были бы на много понятней, чем подробное описание.
И так, для понимания различий в уровнях изоляции необходимо разобраться с нежелательными побочными эффектами, которые могут возникать, если транзакции будут не изолированы друг от друга. Поняв специфику этих эффектов, нам останется только посмотреть, от каких эффектов защищает каждый отдельно взятый уровень. После этого, я уверен, что тема изоляции транзакций вам навсегда перестанет казаться чем-то заоблачно сложным.

Побочные эффекты параллелизма

Потерянное обновление (lost update)

Потерянное обновление – Интерпретация №1
Потерянное обновление – Интерпретация №2

«Грязное» чтение (dirty read)

Мы видим, что внутри второй транзакции было вычитано значение 10, которое никогда не было успешно сохранено в базу (оно было отклонено командой ROLLBACK).

Неповторяющееся чтение (non-repeatable read)

Фантомное чтение (phantom reads)

Уровни изоляции

(*) – эффект присутствует только в случае, если он трактуется согласно описанию в разделе «Потерянное обновление – Интерпретация №2».
(**) – для данных уровней изоляция достигается не при помощи блокировок, а при помощи создания копии изменяемых данных, которые на время транзакции помещаются в tempdb; подробней тут.

Заключение

На пути к правильным SQL транзакциям (Часть 2)

В предыдущей части были рассмотрены основы уровней изоляции транзакций. Здесь я постараюсь копнуть чуть глубже и рассказать при помощи каких инструментов MS SQL Server реализует уровни изоляции.

Как вы могли видеть в предыдущем разделе, существует два способа поддержания изоляции:

  • Основанный на блокировке ресурсов
  • Основанный на создании версионной копии ресурсов.

Режимы, основанные на создании копии данных, достаточно просты для понимания и думаю не требуют особого внимания. При желании углубиться в детали их реализации, я могу предложить обратиться к не плохому описанию на MSDN. Я же хочу рассмотреть, как реализован механизм, основанный на блокировках.

Принцип действия блокировок будет понятен из их классификации и описания различий в работе. Но прежде, чем мы сможем ввести первую классификацию, нам необходимо вспомнить некоторые моменты организации памяти в MS SQL Server.

Организация памяти в MS SQL

Страница

Страница – занимает 8Kb, первые 96 байт из которых являются заголовком и содержат описание страницы.
Типы страниц (отличаются по типу хранимой информации):

  • Data — данные таблицы (за исключением колонок переменного и очень большого размера);
  • Index – индексы;
  • Text/Image – колонки переменного и очень большого размера
  • Другие типы, содержащие вспомогательную информацию
Экстент

Экстент – основная единица управления пространством (64Kb), содержащая последовательные 8-м страниц (8*8Kb). Бывают однородные (Uniform) и смешанные (Mixed) экстенты. В однородных содержаться страницы одного типа, а в смешанных – разного типа. По мере появления новых страниц одного типа в составе смешанных экстентов, сервер старается создавать однородные экстенты, перемещая страницы между смешанными экстентами.
Теперь, зная, как организована память в сервере, можно ввести первую классификацию блокировок, а именно по типу блокируемого ресурса.

Разновидности блокировок по типу блокируемых ресурсов

Блокируемые ресурсы:

  • Конкретная строка в таблице
  • Ключ (один или несколько ключей в индексе)
  • Страница
  • Экстент
  • Таблица и все относящиеся к ней данные (индексы, ключи, данные)
  • База (блокируется, когда меняется схема базы)

Эскалация блокировок

Это процесс, который направлен на оптимизацию работы сервера, позволяющий заменять множество низкоуровневых блокировок одной или несколькими блокировками более высокого уровня. Например, если у нас создано множество блокировок уровня строки, и все строки принадлежат одной странице, то сервер, в целях экономии ресурсов, может заменить их все одной блокировкой уровня страницы.

Разновидности блокировок по режиму блокирования

Совмещаемая (Shared) блокировка

Используются для операций считывания (SELECT) и предотвращают изменение (UPDATE, DELETE) заблокированного ресурса. Как следует из названия, данная блокировка может быть совмещена с другими блокировками (совмещаемыми или блокировками обновления, описаны ниже). Это значит, что если транзакция T1 считывает данные и устанавливает совмещаемые блокировки на считываемые строки, то другая транзакция T2 может так же установить блокировки на те же строки, не дожидаясь снятия блокировок транзакцией T1.
В зависимости от уровня изоляции транзакции, блокировка может быть снята, как только данные считаны (Read Committed), либо же удерживаться до конца транзакции (Repeatable Read и выше). Так же блокировку можно удерживать до конца транзакции, указав в запросе соответствующие табличные подсказки (например, HOLDLOCK, SERIALIZABLE и т.д.)
В случае, когда блокировки снимаются по мере чтения данных, они могут быть сняты даже до момента завершения запроса (SELECT). Т.е. если мы выбираем 10 строк и установлено 10 совмещаемых блокировок уровня строки, то, как только считаны данные первой строки, её блокировка снимается, не дожидаясь считывания оставшихся 9 строк.

Читать еще:  Free Video Editor — редактирование и удаление фрагментов из видео
Монопольная (Exclusive) блокировка

Используется для операций изменения данных (UPDATE, DELETE). Данная блокировка не может быть установлена, если существуют какие-либо другие блокировки на ресурсе, т.е. команда будет ждать снятия всех существующих блокировок. Будучи успешно установленной, данная блокировка не позволяет установку новых блокировок любых типов, т.е. все запросы, пытающиеся получить доступ к заблокированному ресурсу, будут ожидать снятия монопольной блокировки.

Блокировка обновления (Update)

Что бы понять, почему потребовалось ввести данный тип блокировок, давайте рассмотрим подробней процесс обновления данных. Логически, его можно разделить на два этапа:

  1. Поиск данных для обновления
  2. Обновление найденных данных.

Мы уже знаем, что для корректного обновления данных необходимо установить монопольную (exclusive) блокировку. Но, если монопольная блокировка будет установлена с самого начала выполнения запроса (на этапе поиска данных), то мы сделаем невозможным даже чтение данных из других транзакций. Поэтому на первом этапе (поиск данных) лучше будет установить разделяемую блокировку и только если данные найдены, то преобразовать её в монопольную и произвести изменение. Это позволит другим транзакциям избежать ожидания при чтении данных, пока транзакция ищет данные для обновления.
Вроде всё отлично с предлагаемым подходом. Создаём разделяемую блокировку на первом этапе и преобразуем её в монопольную на втором. Производительность улучшена и все счастливы. Но увы тут есть подвох. Если, по описанному выше алгоритму, две различные транзакции будут одновременно пытаться произвести обновление одних и тех же данных, то мы гарантированно получаем взаимоблокировку (Deadlock). Ниже показано как она возникает.

Поэтому потребовался новый режим блокировки – блокировка обновления (Update). Он ведёт себя как что-то среднее между совмещаемой (Shared) и монопольной (Exclusive) блокировкой. «Монопольность» заключается в том, что на ресурсе может быть только одна блокировка обновления, а «совмещаемость» в том, что на этапе поиска данных блокировка может совмещаться с другими совмещаемыми блокировками.

Примечание: блокировка обновления (update) используется не только для операций UPDATE, но и для удаления данных (DELETE) на этапе поиска удаляемых данных. В случае вставки новых строк в таблицу с кластерным индексом INSERT, данный тип блокировки также применим на этапе поиска правильного положения в индексе; когда положение найдено, блокировка обновления (update) преобразуется в монопольную блокировку индекса и происходит вставка новой строки.

Блокировки с намерением (Intent)
Данный тип блокировок не представляет собой особый режим. Он служит для оптимизации работы алгоритма установки блокировок, описанных выше.
В основе лежит простая идея. Перед установкой низкоуровневых блокировок (уровня строки или страницы), мы всегда сначала устанавливаем блокировку намерения (Intent) на более высоком уровне – на уровне таблицы. Если такой блокировки нет, то мы можем избежать проверки наличия уже существующих блокировок на интересующих нас ресурсах (строках, страницах) и сразу их установить. Если она есть, то можно более оптимально принять решение о возможности установки определённой блокировки низкого уровня. Например, если существует совмещаемая блокировка с намерением, то нет смысла пытаться получить эксклюзивную блокировку на уровне таблицы.
В зависимости от типа низкоуровневых блокировок можно выделить следующие типы блокировок с намерением:

  • Блокировка с намерением совмещаемого доступа (IS)
  • Блокировка с намерением монопольного доступа (IX)
  • Совмещаемая блокировка с намерением монопольного доступа (SIX)
  • Блокировка с намерением обновления (IU)
  • Совмещаемая блокировка с намерением обновления (SIU)
  • Блокировка обновления с намерением монопольного доступа (UIX)
Блокировки схем (Schema)

Данные блокировки служат для предотвращения изменения структуры базы данных (таблиц, представлений, индексов и т.д.) и подразделяются на два вида:

  • Блокировка изменения схемы (Sch-M) – устанавливается при обновлении схемы таблицы и на время существования запрещает любой доступ к данным таблицы
  • Блокировка стабильности схемы (Sch-S) – устанавливается при выполнении запросов; данная блокировка добавляется ко всем объектам схемы (схема таблицы, индексы и т.п.), которые задействованы в запросе и на время существования предотвращает их изменение
Блокировка массового обновления (Bulk update)

Позволяет поддерживать несколько одновременных потоков массовой загрузки данных в одну и ту же таблицу и при этом запрещает доступ к таблице любым другим процессам, отличным от массовой загрузки данных.
Устанавливается при использовании:

  • bcp утилиты
  • команды BULK INSERT

а также если:

  • указана подсказка TABLOCK
  • установлен параметр «блокировка таблицы при массовой загрузке (table lock on bulk load)» при помощи хранимой процедуры sp_tableoption
Блокировка диапазона ключа (Range)

Данная блокировка, позволяет предотвратить проблему появления фантомов, путём блокирования диапазона выбранных строк. Т.е. для выбранного набора строк будет гарантированно отсутствие появления новых строк (подпадающих под критерий запроса), а также удаление строк из выбранного набора. На основе данной блокировки реализован уровень изоляции SERIALIZABLE. Более подробно тут.

Совместимость блокировок

Как уже упоминалось выше, некоторые типы блокировки могут быть успешно установлены на одном и том же ресурсе. Другие же, напротив, будут ожидать завершение всех блокировок. Ниже представлена полная матрица совместимости, которая показывает, может ли конкретный тип блокировки быть установлен, при наличии уже имеющихся блокировок.
Например, нас интересует может ли быть установлена разделяемая блокировка (Shared), если на ресурсе установлена монопольная блокировка (Exclusive). Для этого мы находим строку, соответствующую запрашиваемой блокировке (выделена синей рамкой) и находим значение в соответствующем столбце (выделено красной рамкой). В нашем примере мы видим значение «К», что говорит о конфликте, т.е. разделяемая блокировка (S) будет вынуждена ждать, пока с ресурса не будет снята монопольная блокировка (X).

Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:
Adblock
detector